Искусственный интеллект (ИИ) перестает быть просто технологическим чудом и постепенно превращается в фундаментальный инструмент, способный формировать наше будущее. Его роль в достижении целей устойчивого развития уже оценивается международными экспертами как критически важная: по прогнозам, ИИ сможет способствовать реализации до 80% этих целей. Это не ограничивается лишь экономическими и бизнес-процессами — речь идет о кардинальном изменении подходов к решению глобальных вызовов, включая сохранение экологии, обеспечение социального равенства и повышение качества жизни людей.

Масштаб инвестиций в ИИ впечатляет: в 2024 году акционерный капитал компаний, связанных с искусственным интеллектом, составил $124,3 млрд. Такая цифра отражает растущую стратегическую значимость технологий — те, кто управляет ИИ, будут определять контуры устойчивого будущего. В этом контексте мы становимся свидетелями рождения так называемого «физического интеллекта» — технологий, которые способны не только обрабатывать данные, но и трансформировать материальную среду для решения сложных задач. Эти системы демонстрируют новый уровень автономности и гибкости в взаимодействии с окружающим миром.

ИИ постепенно входит в повседневную жизнь. Доля компаний, использующих искусственный интеллект, увеличилась с 20% в 2017 году до 78% в 2025 году. Опрос Сбера и Rambler&Co подтверждает эту тенденцию: каждый четвертый россиянин уже применяет ИИ в быту — 11% делают это регулярно, 15% — время от времени. Еще 13% пока не используют нейросети, но рассматривают такую возможность в будущем. Это свидетельствует о стремительной нормализации взаимодействия человека и машины и формировании нового социального привычного контекста.

К 2028 году технологии ИИ, по прогнозам, смогут освободить до 80% нашего времени. Вопрос устойчивого развития заключается в том, как будет использоваться это высвобожденное время. Станет ли оно ресурсом для роста человеческого капитала — повышения образования, творческой активности, волонтерской деятельности и укрепления социальных связей? Или оно породит новое социальное неравенство, где одна часть общества будет реализовывать потенциал, а другая останется без цели? Управление этим ресурсом становится новой социальной ответственностью бизнеса и государства.

Еще один вызов, который стоит на горизонте, — риск утраты связи человека с реальностью в мире виртуального комфорта. Тем не менее, более критичным становится риск упустить потенциал ИИ в решении экологических проблем. Пример «физического интеллекта» — робот Грин, представленный Сбером на AI Journey, который способен взаимодействовать с объектами реального мира и обучаться новым задачам. В отличие от стандартных промышленных роботов, такие системы могут самостоятельно распознавать новый тип объектов и выполнять сложные операции. В перспективе это открывает возможности для восстановления лесов, экологической уборки, точечного ухода за растениями без химии, а также ремонта возобновляемых источников энергии — задач, ранее доступных только человеку.

Особое внимание в ближайшие годы уделяется здравоохранению и социальному благополучию. ИИ способен не только продлевать жизнь, но и улучшать её качество, обеспечивая равные возможности для всех слоев населения — важнейший аспект социального устойчивого развития. Всемирный экономический форум предупреждает, что последствия изменения климата могут привести к потере более $1,5 трлн производства в течение ближайших 25 лет из-за климатически зависимых заболеваний. В этом контексте персонализированные ИИ-системы становятся критически важными. Например, персональный ИИ-врач, способный выявлять заболевания до появления первых симптомов, кардинально меняет подход к медицине. Технологии вроде GigaDoc от Сбера позволяют за считанные секунды определить 20 показателей здоровья по видео лица, сокращая путь к диагностике с месяцев до секунд.

Популярность таких систем растет впечатляющими темпами: с мая по октябрь 2025 года количество запросов россиян на интерпретацию лабораторных исследований с помощью ИИ выросло более чем в восемь раз. Это подтверждает, что ИИ становится не просто инструментом анализа, а персональным медицинским помощником, способным оказывать значимое влияние на здоровье людей. В долгосрочной перспективе подобные технологии способны трансформировать здравоохранение, сделать его более доступным и эффективным, снизив нагрузку на систему и позволяя людям сосредоточиться на качестве жизни, а не на борьбе с болезнями.