Ключевой тренд, который сегодня определяет развитие российского ИТ-рынка, можно сформулировать коротко: технологии как самоцель больше не работают. Компании больше не хотят внедрять цифровые решения только потому, что это «модно» или «так делают все». Вместо этого бизнес требует измеримого финансового результата — и подходит к технологическим инвестициям как к любому другому капиталовложению: с расчётом окупаемости, ROI и чёткими KPI. Этот сдвиг стал центральной темой «Т1 Форума», где представители банков, промышленности, ритейла и ИТ-отрасли обсуждали, какие технологии реально приносят деньги, как правильно считать их экономическую эффективность и почему скорость внедрения становится новой валютой в конкурентной борьбе.

Этот прагматичный поворот подтверждается данными, представленными экспертами Т1 в рамках одной из сессий мероприятия. Как выяснилось, треть респондентов до сих пор не считает нужным рассчитывать экономическую эффективность ИТ-сервисов, аргументируя это тем, что они якобы просто «обеспечивают работающую инфраструктуру». Однако остальные компании уже пришли к пониманию: поддерживающие сервисы тоже должны быть оценены в деньгах — просто у многих пока нет инструментов, как это сделать. Запрос на методологию расчёта эффекта от ИТ стал одним из самых острых на форуме.

Управляющий директор, вице-президент ВТБ Павел Гераськин подчеркнул, что без цифрового обоснования эффективности нововведения в текущей экономической ситуации «просто не взлетают». Это жёсткое, но честное правило: инвестиции в технологии должны конкурировать за бюджет с другими направлениями бизнеса, и выигрывает тот проект, чья окупаемость прозрачна и убедительна.

Искусственный интеллект: масса внедрений, но где деньги?

Главным ньюсмейкером всех технологических форумов последних двух лет остаётся искусственный интеллект. «Т1 Форум» не стал исключением: ИИ обсуждали на нескольких панелях, но тон дискуссии был заметно скептичнее, чем год-два назад. Участники констатировали разрыв между масштабом использования нейросетей и реальным экономическим эффектом. Да, ИИ внедряют многие, но лишь небольшая доля компаний способна предъявить прямой финансовый результат от этих вложений.

Однако там, где эффект всё-таки удаётся измерить, он впечатляет. По оценке директора по внедрению компании Veai Авенира Воронова, внедрение ИИ в IT-сервисы даёт экономию не менее 10% на общем уровне процессов, а при дальнейшем развитии — до 30–40%. Это уже не «истории успеха» из маркетинговых брошюр, а цифры, которые можно положить в бюджет.

Ключевой тезис, прозвучавший сразу на нескольких сессиях, развенчивает популярный миф о том, что ИИ приведёт к массовой безработице. Спикеры единогласно заявили: нейросети не сокращают персонал, а перераспределяют его. Задача ИИ — автоматизировать рутинные, повторяющиеся операции, освобождая сотрудников для работы, которая действительно создаёт ценность для клиента. Таким образом, технологии превращаются из инструмента оптимизации затрат в инструмент роста выручки: люди начинают заниматься продажами, клиентским сервисом и развитием продуктов вместо заполнения отчётов и обработки типовых запросов.

Скорость как новая экономическая категория

Ритейл: самый прагматичный отраслевой кейс

Ритейл, как одна из самых конкурентных и маржинально sensitive отраслей, традиционно быстрее других внедряет технологии, которые реально приносят деньги. Согласно данным, представленным начальником управления по работе с предприятиями в сферах торговли, фармацевтики и продуктов питания «Т1 Интеграция» Денисом Вештой, около 23,6% компаний отрасли уже используют ИИ в бизнес-процессах. И это не эксперименты, а рабочие инструменты.

Наибольший эффект, по оценкам участников рынка, дают две категории решений. Первая — компьютерное зрение: камеры в магазинах, которые отслеживают выкладку товара, очереди на кассах и даже эмоции покупателей. Вторая — предиктивная аналитика: прогнозирование спроса, оптимизация запасов и динамическое ценообразование. А вот технологии генеративного ИИ, которые так активно хайпят в соцсетях, пока остаются скорее нишевыми из-за высокой стоимости и ограниченного спроса со стороны клиентов. Хотя и здесь есть успешные кейсы: некоторые сети используют генеративные модели для автоматического создания контента для каталогов из сотен тысяч товарных позиций, что даёт колоссальную экономию на копирайтерах и дизайнерах.

Операционный директор IT-компании (его полное выступление цитировалось на форуме) резюмировал общую позицию: «Основная ценность ИИ заключается в возможности выполнять больший объем задач и увеличивать доходность компании». Ключевое слово здесь — «доходность», а не «технологичность».